Científico de datos
Los científicos de datos analizan grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias e información que orientan la toma de decisiones de los agricultores, las empresas agrícolas y los responsables de políticas. En el sector agrícola, identifican los datos más relevantes, los depuran y validan, y traducen hallazgos complejos en recomendaciones claras y prácticas. Su trabajo ayuda a optimizar el crecimiento de los cultivos, mejorar la eficiencia operativa, predecir la demanda del mercado, monitorear las condiciones ambientales y apoyar las prácticas agrícolas sostenibles.
¿Qué responsabilidades tendré?
- Recopilar, depurar y validar grandes conjuntos de datos agrícolas
- Analizar, manipular y procesar datos utilizando software estadístico y analítico
- Desarrollar algoritmos y modelos para respaldar los programas de aprendizaje automático
- Visualizar tendencias e información relevante de los datos para las partes interesadas y quienes toman decisiones
- Integrar datos de satélites, sensores y el Internet de las cosas (IoT) en plataformas de análisis
- Supervisar la calidad de los datos y garantizar la precisión y la confiabilidad de los informes
- Mantener bases de datos e implementar normas de gobernanza de datos
- Identificar problemas de negocios u objetivos de gestión que puedan abordarse mediante el análisis de datos
- Utilizar modelos predictivos y análisis estadístico
- Convertir hallazgos complejos en recomendaciones prácticas y soluciones automatizadas
- Mantente al día con las investigaciones del sector, las tendencias emergentes y los estudios publicados
- Presentar los resultados de la investigación mediante ponencias y pósteres en congresos
- Probar, validar y perfeccionar modelos de aprendizaje automático y modelos estadísticos
- Colaborar con equipos internos y socios externos para apoyar proyectos
Cursos recomendados de la preparatoria
- educación agrícola
- matemáticas
- conocimientos informáticos
- empresa
- finanzas personales
Formación académica/capacitación requerida
Por lo general, se requiere una licenciatura en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas, ingeniería o un campo relacionado. Los puestos de nivel superior pueden exigir una maestría o un doctorado, especialmente para la investigación o el análisis especializado en el sector agrícola.
