Especialista en inteligencia artificial (IA) y datos
Los especialistas en inteligencia artificial (IA) y datos crean herramientas de IA y soluciones de datos que ayudan a las organizaciones del sector agroalimentario a tomar decisiones informadas. Desarrollan sistemas que aprenden a partir de los datos recopilados mediante sensores, equipos y sistemas digitales para orientar la toma de decisiones más inteligentes. Su trabajo contribuye a una agricultura más eficiente, una mejor gestión de los recursos y la confiabilidad a largo plazo en la producción de alimentos, fibra y combustible.
¿Qué responsabilidades tendré?
- Desarrollar, entrenar y aplicar modelos de inteligencia artificial para usos agrícolas y relacionados con la alimentación
- Analizar, depurar y preparar grandes conjuntos de datos procedentes de fuentes como sensores, equipos y sistemas digitales
- Combinar datos de múltiples fuentes en conjuntos de datos unificados
- Supervisar el desempeño y la precisión del modelo de IA a lo largo del tiempo
- Crear paneles de control y herramientas visuales que faciliten la toma de decisiones tanto para usuarios técnicos como no técnicos
- Ayudar a los responsables de la toma de decisiones a interpretar los resultados de la IA y a aplicarlos de manera eficaz
- Establecer y mantener relaciones con las partes interesadas internas y externas, los proveedores y los socios para alinear las inversiones
- Automatizar la recopilación de datos, el análisis y los flujos de trabajo impulsados por IA
- Colaborar con otros departamentos para identificar oportunidades de aplicación de la inteligencia artificial
- Investigar herramientas y métodos emergentes de inteligencia artificial para la innovación agrícola
- Asegurarse de que los sistemas de IA cumplan con los requisitos de seguridad, privacidad y protección de datos
- Documentar los procesos y mantener las normas técnicas
Cursos recomendados de la preparatoria
- educación agrícola
- matemáticas
- conocimientos informáticos
- empresa
- física
Formación académica/capacitación requerida
Por lo general, se requiere una licenciatura en informática, sistemas de información, ciencia de datos o tecnología agrícola. Algunas empresas pueden preferir una maestría en inteligencia artificial o aprendizaje automático, además de experiencia en el desarrollo de soluciones automatizadas.
